Realizacje
Wdrożenia
Tenneco Silesia, lider w produkcji komponentów motoryzacyjnych, zmagało się z problemami związanymi z odczytem tekstu nadrukowanego grawerem laserowym na swoich produktach.
Dotychczasowe metody były czasochłonne i podatne na błędy, co wpływało na jakość i efektywność produkcji.
Aby sprostać temu wyzwaniu, firma wdrożyła system oparty na sieciach neuronowych, opracowany przez Optopus Systems. Nowe rozwiązanie zautomatyzowało proces odczytu tekstu, zwiększając dokładność, redukując koszty i przyspieszając produkcję.
Szczegóły
projektu:
Klient: Tenneco Silesia
Branża: Przemysł motoryzacyjny
Lokalizacja: Stanowice, Górny Śląsk, Polska
Wyzwanie
Tenneco Silesia, czołowy producent komponentów motoryzacyjnych, stanęło przed wyzwaniem związanym z odczytem tekstu nadrukowanego grawerem laserowym na swoich produktach. Dotychczasowe metody kontroli jakości były czasochłonne i podatne na błędy, co mogło prowadzić do problemów z identyfikacją i śledzeniem produktów w procesie produkcyjnym.
Cel
Wdrożenie zaawansowanego systemu bazującego na sieciach neuronowych, który umożliwiłby automatyczny i dokładny odczyt tekstu nadrukowanego grawerem laserowym, zwiększając efektywność procesu kontroli jakości i eliminując ryzyko błędów ludzkich.
Rozwiązanie
projektu:
Optopus Systems zaprojektowało i wdrożyło kompleksowy system bazujący na sieciach neuronowych, który spełniał wszystkie wymagania Tenneco Silesia. Nasze rozwiązanie składało się z następujących elementów:
- Zaawansowane Sieci Neuronowe:
- Zastosowanie najnowszych technologii sieci neuronowych do analizy obrazu i rozpoznawania tekstu.
- System został przeszkolony na dużej liczbie próbek, aby zapewnić wysoką dokładność odczytu nawet w przypadku trudnych do zidentyfikowania znaków.
- Integracja z Istniejącymi Systemami:
- System został bezproblemowo zintegrowany z istniejącymi liniami produkcyjnymi i systemami zarządzania produkcją w Tenneco Silesia.
- Umożliwiło to automatyczną identyfikację produktów w czasie rzeczywistym i aktualizację baz danych bez opóźnień.
- Automatyczna Korekcja Błędów:
- System wyposażony w funkcje automatycznej korekcji błędów i algorytmy deep learningowe, które ciągle doskonaliły jego wydajność.
- Możliwość szybkiego dostosowania się do nowych wzorców tekstu bez konieczności długotrwałej rekalibracji.
- Intuicyjny Interfejs Użytkownika:
- Przyjazny dla użytkownika interfejs umożliwiający łatwe monitorowanie i zarządzanie systemem.
- Operatorzy mogli szybko przeglądać wyniki odczytu.
Wyniki
projektu:
Wdrożenie systemu bazującego na sieciach neuronowych do odczytu tekstu nadrukowanego grawerem laserowym przyniosło Tenneco Silesia szereg korzyści:
- Zwiększona Dokładność: System osiągnął dokładność odczytu na poziomie 99,9%, znacznie redukując liczbę błędów i braków w identyfikacji produktów.
- Oszczędność Czasu: Automatyzacja procesu odczytu tekstu skróciła czas kontroli jakości o 70%, umożliwiając szybszą i bardziej efektywną produkcję.
- Zredukowane Koszty: Dzięki wyeliminowaniu błędów ludzkich i zwiększeniu efektywności procesów, Tenneco Silesia zredukowało koszty związane z reklamacjami i przestojami produkcyjnymi.
- Poprawiona Śledzenie Produktów: System zapewnił pełną przejrzystość i możliwość śledzenia produktów na każdym etapie produkcji, co jest kluczowe dla zapewnienia najwyższej jakości.
Wnioski z
projektu:
Wdrożenie zaawansowanego systemu wizyjnego bazującego na sieciach neuronowych przez Optopus Systems dla Tenneco Silesia jest doskonałym przykładem na to, jak nowoczesne technologie mogą zrewolucjonizować procesy produkcyjne. Dzięki naszym rozwiązaniom, Tenneco Silesia osiągnęło znaczący wzrost efektywności i jakości, umacniając swoją pozycję lidera w branży motoryzacyjnej.
Optopus Systems jest gotowy, aby pomóc Twojej firmie osiągnąć podobne sukcesy. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o naszych zaawansowanych rozwiązaniach z zakresu systemów wizyjnych i automatyzacji produkcji.